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servicios de datos e IA aplicada para empresas en Chile y Latinoamérica

tu problema de negocio, resuelto con datos e IA aplicada en la dosis justa.

Nadie aquí gana por venderte una nube o una herramienta: tu desafío es lo que define la solución.

Si lideras un área de negocio como finanzas, operaciones o comercial, o una de TI, Datos + IA o BI, en Datalized resuelves lo que te frena. Corra en tu nube o en la nuestra, tus datos y tu código son tuyos desde el primer día, con privacidad desde el diseño.

Más de 80 empresas desde 2018 decidieron que sus datos trabajen para ellas.

  • Walmart Chile
  • Agrosuper
  • Agroberries
  • iConstruye
  • Red Bull
  • British American Tobacco
  • Ripley
  • Lo Valledor
  • Lemontech
  • Aramark
  • BASF
  • Wild Brands
  • Biotec

tus datos

cuando el problema está en la información. Elige tu etapa.

tus datos · 4 servicios

definir


cuando no sabes por dónde partir.

  • Diagnóstico de datos: saber dónde estás parado.

    En semanas, la foto real de tus datos y tu equipo: infraestructura, fuentes, reportes, gobierno, competencias, cultura. Brechas, roadmap y un business case que puedes defender.

    hablemos de esto →
  • Arquitectura de datos: comprar solo lo que vas a usar.

    Nube, data warehouse, herramientas: qué comprar y qué construir para lo que viene, sin agenda de reventa.

    hablemos de esto →
  • Optimización de plataforma de datos: dejar de pagar de más en la nube.

    Dónde se te va la plata y el tiempo entre la nube, las cargas y las consultas, y qué cambiar.

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  • Discovery de migración: migrar sin saltar al vacío.

    Antes de cambiar de visualizador, de nube o de data warehouse: cómo hacerlo, qué reaprovechas y cuánto cuesta.

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¿no sabes por dónde partir?

hablemos de tu caso →hablemos →

tus datos · 7 servicios

evolucionar


cuando tus datos no te dan para lo que quieres.

  • Primer data warehouse: dejar de consolidar a mano.

    Todo en una sola base confiable que crece contigo, en vez de planillas que alguien cruza cada mes.

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  • Evolución del data warehouse: crecer sin partir de cero.

    Nuevas fuentes, áreas o empresas del grupo entran al mismo modelo que ya tienes.

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  • Integración de datos: que tus sistemas se hablen solos.

    Partiendo por el ERP: los datos de SAP, usables y al día. Y las fuentes de afuera, mercado, aduana o proveedores, entran como si fueran tuyas.

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  • Datos maestros: sin pedidos rebotados ni pagos repetidos.

    Cada cliente y cada producto es uno solo en toda la empresa, en todos tus sistemas.

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  • Base confiable para IA: que tu IA responda con datos reales.

    Para el asistente, el agente o el Copilot que ya probaste o vas a usar: el lenguaje común de tus datos, una definición por métrica, permisos y trazabilidad. Así puedes defender lo que dice, y todas las áreas llegan con el mismo número.

    hablemos de esto →
  • Datos en lenguaje natural: preguntarle a tus datos en tus palabras.

    Respuestas confiables desde tu data warehouse, con una sola definición por métrica y registro de quién preguntó qué.

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  • Entrega de información: que el dato llegue a quien decide.

    Un panel, una alerta, un correo o una API: el canal que cada decisión necesita. Reportes que la gente abre y usa, no que se archivan.

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¿tus datos no te dan para lo que quieres?

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tus datos · 3 servicios

resolver


cuando hay plata en juego en un problema concreto.

  • Modelos predictivos: anticipar en vez de reaccionar.

    Con el modelo corriendo en tu operación: demanda, fuga de clientes, pedido sugerido, priorización de campañas, a quién cobrar primero y por qué canal, o una variable crítica de tu proceso antes de que se salga de rango.

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  • Automatización con IA: crecer sin contratar para lo mismo.

    Lo que hoy alguien revisa a mano, resuelto con IA y criterio: reembolsos, homologación de prestaciones, clasificación de productos.

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  • Producto de datos: tus datos, hechos producto.

    Eso que podrías ofrecer con tus datos, o que tu equipo necesita y no existe, construido: una API para que tus clientes consulten su información, una plataforma de inteligencia de mercado, una herramienta de auditoría continua que corre las reglas por ti.

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¿hay plata en juego en un problema concreto?

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transversal · en cualquier etapa

tu equipo


cuando el problema es de capacidad, know how o tiempo. No es un escalón más: acompaña a cualquiera de las tres etapas.

acelerar

cuando sabes qué hacer y te faltan manos.

Equipos embebidos senior: capacidad desde la semana uno.

Un equipo operando contigo, sin sumar headcount ni esperar meses a armarlo. Tu brazo ejecutor.

hablemos de sumar capacidad →

dominar

cuando quieres que tu equipo lo haga solo.

Entrenamiento con datos reales: que tu equipo siga sin nosotros.

Tu equipo aprende con sus propios datos y proyectos, en sus herramientas: Power BI, dbt o Glue, por ejemplo.

hablemos de entrenar a tu equipo →

cómo se construye

lo que se construye, lo puedes defender.


  1. La IA acelera. Las decisiones tienen nombre.

    El equipo trabaja potenciado con IA, pero ninguna decisión se le delega. Cada criterio, cada entrega y cada resultado tiene detrás a una persona que responde por él. Y en tu solución, la IA entra solo cuando el problema la pide.

  2. Lo que la IA acelera, lo gana tu proyecto.

    Con IA, el equipo integra, modela, reporta y opera más rápido, siempre con especificación, pruebas y documentación. Ese tiempo no se pierde: se va a diseñar mejor tu solución, a cuidar cada entrega y a entender a fondo tu negocio.

  3. Compromisos que puedes exigir.

    Qué significa el éxito se acuerda contigo antes de construir. Nada llega a tus manos sin probarse de punta a punta con tus datos reales. Siempre sabes qué se hace, por qué y qué viene. Y si aparece algo imprevisto, tienes a todo Datalized detrás para destrabarlo.

  4. Privacidad desde el diseño.

    La protección de tus datos define la arquitectura desde el primer día, no se agrega al final. Cada rol ve solo lo que le corresponde, lo sensible se protege en el origen y queda registro de quién accedió a qué. Tu equipo y tu IA trabajan sobre datos seguros, y lo puedes demostrar. Pensado para cumplir la Ley 21.719.

formas de colaborar contigo


Proyecto llave en mano

cuándo te sirve
el problema está acotado y quieres resultado con fecha y precio cerrados.
plazo
por hitos, en semanas.
qué te llevas
la solución probada con tus datos reales, código y documentación tuyos, un responsable con nombre.
empezar con un proyecto llave en mano →

Equipo embebido

cuándo te sirve
necesitas capacidad senior desde la semana uno, sin sumar headcount.
plazo
mensual y continuo, escala con tu roadmap.
qué te llevas
un equipo dentro de tu operación, y una salida ordenada cuando quieras seguir solo.
empezar con un equipo embebido →

Cuéntanos el dolor, no el requerimiento técnico.

Primero conversas con nosotros sobre el desafío, después recibes una propuesta.

hablemos de tu caso →
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